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광운대학교미래인공지능교육연구소

리서치랩 소개

각 랩은 고유한 연구 브랜드와 질문을 유지하고, 공동 프로젝트에서 서로의 전문성을 연결합니다.

01AI Systems & Human Interaction

IDEA Lab

AI 시스템을 만들고, 사람과 AI, 로봇의 상호작용 및 그 영향을 연구합니다. 기술의 작동 원리와 사용자 경험, 학습과 행동의 변화를 연결합니다.

책임 연구자박규동 교수
공동연구AI 기반 교육 시스템, AI 교육방법, 현장 실증과 효과 검증

연구 그룹

  • AI System Group

    AI 에이전트, 멀티모달 시스템, 로봇 등 상호작용 가능한 기술을 설계하고 구현합니다.

  • Human Interaction Group

    사람이 AI와 로봇을 어떻게 이해하고 활용하는지, 그 경험이 판단, 행동, 학습에 미치는 영향을 연구합니다.

02Life Design & Agency

Life Design Lab

학생과 교사가 자신의 삶과 배움을 주도적으로 설계하는 방법을 연구합니다. 탐색, 실험, 성찰을 중심으로 라이프디자인 교육과 퍼실리테이션 방법을 발전시킵니다.

책임 연구자Christopher Han 교수
협력 방향대학 교육의 경험을 바탕으로 초중고의 발달 단계에 맞는 프로그램과 현직 교사의 주도성 교육을 공동 설계합니다.

연구 주제

  • Learner Agency

    학생이 관심, 가치, 선택을 탐색하고 실행하며 성찰하는 연령별 프로그램

  • Teacher Agency

    교사가 역할과 교육적 판단을 성찰하고 수업과 학급의 작은 변화를 설계하는 프로그램

  • Facilitation & AI

    퍼실리테이터의 질문과 진행 역량과 AI 성찰 도구의 적정한 역할 분담

모든 사람은 자신의 삶을 설계하는 디자이너입니다

빠르게 변하고 예측하기 어려운 세상에서는 정해진 ‘성공의 공식’을 따르는 것만으로 충분하지 않습니다. Life Design Lab은 학생이 스스로 질문하고, 다양한 가능성을 탐색하며, 변화에 유연하게 대응하고, 자신에게 의미 있는 삶을 선택하고 만들어 가도록 돕는 교육을 연구하고 실천합니다.

학생 교육 — Design Your Life

광운대학교 교양 교과목 ‘Design Your Life’는 2025학년도 2학기에 처음 개설된 실습 중심 수업입니다. 학생들은 팀 프로젝트를 수행하며 진로, 시간관리, 소비 습관, 인간관계, 감정관리 같은 삶의 주제를 매주 다루고, 질문과 아이디어, 피드백을 주고받습니다.

동기부여나 성공담을 전하는 수업이 아니라, 삶을 구조화하고 시스템적으로 사고하는 방법을 배웁니다. 작게 실험하고 피드백을 받아 고쳐 가는 ‘빠르고 저렴한 실패’를 원칙으로 삼습니다. 실패는 리스크가 아니라 데이터입니다.

교사 — Life Design Coach 프로그램

교사는 지식과 학업을 가르치는 것을 넘어, 학생이 자신의 삶을 바라보는 방식과 미래를 선택하는 과정에 깊은 영향을 줍니다. Life Design Coach 프로그램은 광운의 선생님들이 학생과 함께 가능성을 탐색하고, 더 나은 선택을 고민하며, 원하는 삶을 구체적으로 설계해 나갈 수 있도록 실질적인 사고방식과 방법론, 코칭 기법을 제공합니다.

  • 학생이 자신의 삶의 주체가 되도록 돕는 교사
  • 학생과 함께 미래의 가능성을 발견하고 설계하는 교사

퍼실리테이터 양성

라이프디자인 수업과 워크숍을 이끌 퍼실리테이터를 양성합니다.

라이프디자인 방법론

프로그램에서 활용하는 라이프디자인 프레임워크는 의사결정 원리(Decision Science), 사람 중심 디자인(Human-Centered Design), 인지심리학(Cognitive Psychology)의 핵심 원리를 바탕으로 개발되었습니다.

03Parents Learning & Support

Parents Learning & Mentoring Lab

부모와 보호자가 자녀의 배움과 성장을 더 잘 지원하는 방법을 연구합니다. 실제 교육 고민과 멘토링 경험을 바탕으로 부모와 보호자의 이해와 자녀와의 대화를 돕는 교육방법과 사람–AI 협력 모델을 탐구합니다.

책임 연구자김상섭 교수
대상어머니, 아버지, 조부모 등 다양한 부모와 보호자

연구 주제

  • Parent Learning

    부모와 보호자가 정보와 조언을 이해하고 검증하며 자녀의 관점을 반영하도록 돕는 교육

  • Parent Mentoring

    학습, 진로, 자녀와의 대화에서 나타나는 문제 유형, 질문 방식, 지원 행동과 그 변화

  • Human–AI Support

    AI의 질문 정리, 자료 탐색과 사람 멘토의 맥락 판단을 결합하는 방법

이 랩은 상담, 치료, 진단이나 입시 결과를 보장하는 서비스를 제공하지 않습니다.

04Education & Academic Services

EASI Lab

교육서비스혁신랩 (Education & Academic Service Innovation Lab)

AI와 데이터로 학업설계, 학생지원, 교육행정 서비스를 개선하는 방법을 연구합니다. 다전공플래너와 같은 실제 서비스를 통해 제도와 정보, 사용자 경험을 연결하고 그 효용을 검증합니다.

책임 연구자박규동 교수 (겸직)
대표 과제다전공플래너, 중도탈락 예측 시스템, 사업단 교육행정 지원 시스템

연구 주제

  • Student Services

    다전공과 학업계획, 이수와 졸업 요건 이해, 교육기회 탐색과 지원 접근성 개선

  • Administrative Innovation

    반복 문의, 규정 검색, 서류 업무를 분석하고 사람의 검토를 포함한 업무 재설계

  • Data & Policy

    전공 이동과 교육정책을 분석하고 실질적 지원 효과와 형평성을 검증