연구분야와 연구과제
프로젝트마다 출발점과 연구 질문, 현재 진행 단계를 함께 공개합니다. 진행 단계와 근거 수준은 따로 표기합니다.
연구분야
Learning with AI
AI와 함께 배우기AI와 함께 배울 때, 무엇이 실제 학습으로 남을까요?
Learning about AI
AI 자체를 배우기AI 자체를 어떻게 가르쳐야 이해와 비판적 활용으로 이어질까요?
Education supported by AI
AI로 교육서비스 개선하기교육서비스와 제도는 더 나은 학업설계를 어떻게 지원할 수 있을까요?
연구과제 목록
총 4건
개발주관 Life Design Lab공동 IDEA Lab
Life Design & Teacher Agency
라이프디자인과 학생과 교사의 주도성
- 출발점
- 학생과 교사가 자신의 배움과 교육 실천을 주도적으로 설계하는 방법
- 연구 질문
- 초중고 발달 단계와 현직 교사에게 맞는 라이프디자인 교육은 어떤 모습이어야 할까요?
대학 교과 운영 경험을 바탕으로 초중고와 교사 프로그램을 공동 설계합니다.
개발주관 Parents Learning & Mentoring Lab공동 IDEA Lab
Parents Learning & Mentoring
부모와 보호자 학습과 사람–AI 협력 멘토링
- 출발점
- 부모와 보호자의 실제 교육 고민을 구조화하고, 자녀의 성장을 지원하는 멘토링
- 연구 질문
- 사람 멘토와 AI는 부모와 보호자의 이해와 자녀와의 대화를 어떻게 함께 도울 수 있을까요?
상담, 진단, 입시 서비스가 아닌, 부모와 보호자의 교육지원 방법에 관한 연구입니다.
계획주관 IDEA Lab
Human–AI Learning & AI Education
AI와 함께 배우기, AI를 가르치기
- 출발점
- AI와 함께 배우는 방식과 AI 자체를 가르치는 방식의 검증
- 연구 질문
- AI를 쓰지 않는 방법과 비교할 때, AI를 활용한 수업은 학습과 판단에 어떤 차이를 만들까요?
AI를 쓰지 않는 대안 조건과 함께 비교하고 검증합니다.
시범주관 EASI Lab공동 IDEA Lab
다전공플래너
AI 기반 학업설계 지원 서비스
- 출발점
- 복잡한 학사규정을 이해하고 자신의 학업계획을 설계하는 경험
- 연구 질문
- 규정 검색에 비해 설명과 대안 비교 기능은 계획의 정확성, 이해도, 소요시간에 어떤 차이를 만들까요?
학업계획을 돕는 도구이며, 공식 학사 판정을 대신하지 않습니다.
진행 단계 구분
- 1계획
연구 질문과 방법, 참여 범위를 설계합니다.
- 2개발
교육 프로그램이나 시스템을 만들고 내부에서 점검합니다.
- 3시범
제한된 범위에서 참여자와 함께 시험 운영합니다.
- 4운영
확인된 범위 안에서 정식으로 운영합니다.
- 5완료
결과를 정리해 공유하거나 과제를 종료합니다.
연구성과
학술논문연구소 공동성과
디지털 교원정책의 전달 사슬과 가정 자원의 병렬 경로에 관한 다층 경로분석박규동, 빈서현, 전도윤, 제1회 KERIS 디지털교육 종단연구 학술대회, 2026
학술논문참여 연구자 선행연구
Supporting learner agency in collaborative writing with generative AI (새 창)김수진, 소효정, 박규동, British Journal of Educational Technology, 2026